[Facebook 추천 시스템: DLRM] Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems

이번 포스팅에서는 2019년 페이스북에서 나온 추천 시스템 논문인 DLRM을 다룬다. Introduction 기존 personalization 및 recommendation 태스크에서 딥러닝이 활용된 연구들을 살펴보면 크게 두 부류로 구분할 수 있다. 1. 추천 시스템 가장 원시적인 추천 시스템에서는 몇몇 전문가들이 상품들을 몇 개의 카테고리로 묶은 뒤, 유저들이 기호에 따라 카테고리를 선택하도록 하는 방식을 사용하였다. 이것이 발전되어서 만들어진 것이 과거의 유저의 행동(상품을 장바구니에 넣는다든지, 구독을 한다든지, 좋아요를 누른다든지...)에 기반하여 추천을 하는 CF(collaborative filtering) 기법이다. 그 밖에도 유저와 연관성이 높은 상품을 함께 grouping하여 추천을 하는..

2020.06.30