[CV Study] ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for M

MobileNet 논문의 제목인 "MobileNet: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications"과 ShuffleNet 논문 제목이 상당히 비슷한 것을 보면 알 수 있듯, ShuffleNet 역시 MobileNet처럼 보다 가벼운 모델을 만드는 데 중점을 두고 있으며 MobileNet 보다 뛰어난 성능을 보인다. MobileNet이나 GoogLeNet에서는 1x1 convolution(pointwise convolution)이 연산량과 파라미터 수를 줄이는데 효율적이어서 적극적으로 활용되었다. 하지만 Xception이나 ResNeXt의 op별 연산량을 살펴보면 1x1 conv에서 매우 많은 시간을 소요하고 있다는 사실을 ..

2020.06.14