[CV Study] Learning Deep Features for Discriminative Localization (CVPR '16)

Motivation 이미지 분류 문제를 풀면서 딥러닝 모델이 과연 어떤 정보에 기반하여 이러한 분류 결과를 냈을까라는 궁금증을 가질 수 있다. 아래의 그림은 "Visualizing and Understanding Convolution Networks"라는 논문에서 가져온 것으로, 완전히 학습된 모델에서 각 layer의 feature map을 시각화 한 것이다. 이와 같은 이전 연구들에서는 CNN 모델의 얕은 층에서는 대상의 edge와 같은 간단한 정보를 찾아내고 깊은 layer에서는 보다 고차원적인 feature를 추출한다는 것을 밝혀냈지만, 모델이 어떤 정보를 통해서 최종적인 분류 결과를 냈는지는 알 수가 없다. Classification 문제를 풀기 위해 모델을 학습하는 동시에 input 이미지의 중..

2020.05.31